A Ford queria usar a IA para melhorar a qualidade dos carros, reduzir defeitos e evitar recalls. Em teoria tudo parecia perfeito! Mais automatização, mais testes e menos erros antes de os veículos chegarem ao cliente. Mas a realidade era diferente. A empresa reconheceu que depender da IA acabou por criar problemas que tiveram de ser corrigidos com o regresso da experiência humana.
O maior erro da Ford não foi utilizar IA, mas sim pensar que simplesmente introduzi-la nos seus processos seria suficiente para produzir melhores automóveis. A empresa admitiu que acreditou erradamente que ajustar os requisitos de design e confiar na IA seria suficiente para melhorar a qualidade. O problema é que muitos colaboradores com anos de experiência saíram antes de o seu conhecimento estar devidamente integrado nos sistemas internos. Ler mais

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