A Inteligência Artificial (IA) é treinada com dados que são, em grande parte, retirados da internet. No entanto, com o volume de dados necessários para “ensinar” a IA, muitos modelos acabam por consumir outros dados gerados por IA, o que pode, por sua vez, afectar negativamente o modelo como um todo, revela o The Week US.
Com a IA a produzir e a consumir dados, a internet tem o potencial de ser invadida por bots, com cada vez menos conteúdo a ser produzido por humanos.
A canibalização da IA é má?
A IA está a “comer-se” a si própria. Actualmente, está a crescer
rapidamente e os dados criados pelo homem, necessários para treinar
modelos, estão a esgotar-se. «À medida que vasculham a web em busca de
novos dados para treinar os próximos modelos – uma tarefa cada vez mais
desafiante – [os bots de IA] provavelmente vão absorver algum do seu
próprio conteúdo gerado por IA, criando um loop inconsciente no qual o
que antes era um output se torna input noutro momento», refere o The New
York Times. «Quando a IA generativa é treinada no seu próprio conteúdo,
o seu resultado também pode afastar-se da realidade.» Isto é conhecido
como colapso do modelo. Ler mais
